AI视觉在水泵机械密封自动检测中的工程化应用
摘要
随着人工智能技术的飞速发展,特别是在计算机视觉领域的不断突破,AI视觉技术逐渐成为现代工业自动
化的重要组成部分。水泵机械密封作为水泵设备中的核心部件,其性能直接影响着设备的工作效率和使用寿命。传
统的水泵机械密封检测方法主要依赖人工检测,效率低、误差大、难以实现大规模自动化。本文提出了一种基于AI
视觉的水泵机械密封自动检测系统,通过深度学习算法与计算机视觉技术,结合高分辨率摄像头和图像处理技术,
实现了水泵机械密封表面缺陷、磨损情况及安装精度的自动检测。研究结果表明,该系统能够有效提升检测效率和
准确性,且具有较强的适应性和鲁棒性。实验结果验证了该系统在水泵机械密封自动检测中的工程化应用潜力,为
智能制造和工业自动化提供了新的思路和技术路径。
化的重要组成部分。水泵机械密封作为水泵设备中的核心部件,其性能直接影响着设备的工作效率和使用寿命。传
统的水泵机械密封检测方法主要依赖人工检测,效率低、误差大、难以实现大规模自动化。本文提出了一种基于AI
视觉的水泵机械密封自动检测系统,通过深度学习算法与计算机视觉技术,结合高分辨率摄像头和图像处理技术,
实现了水泵机械密封表面缺陷、磨损情况及安装精度的自动检测。研究结果表明,该系统能够有效提升检测效率和
准确性,且具有较强的适应性和鲁棒性。实验结果验证了该系统在水泵机械密封自动检测中的工程化应用潜力,为
智能制造和工业自动化提供了新的思路和技术路径。
关键词
AI视觉;水泵机械密封;自动检测;深度学习;图像处理;工程化应用
全文:
PDF参考
[1]李四光,王彬.基于AI视觉技术的机械故障自动
检测研究[J].机械工程学报,2021,57(4):45-50.
[2]张雷,赵杰.AI视觉技术在工业检测中的应用与
发展[J].自动化技术与应用,2020,39(7):98-104.
[3]王俊,杨旭.基于深度学习的机械故障预测与检
测研究[J].机械设计与制造,2022,41(3):131-138.
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