人工智能在水泵故障诊断与全生命周期管理中的应用

摘要

随着工业智能化和数字化进程的加快，水泵作为流体输送系统的重要设备，其运行安全与效率直接影响着
整个生产系统的稳定性。传统的水泵故障诊断方法受限于人工经验和传统仪器检测，难以满足现代工业生产对设备
健康管理的高要求。人工智能技术的引入，为水泵故障诊断与全生命周期管理带来了新的突破。本文系统梳理了人
工智能在水泵故障诊断与全生命周期管理中的应用现状，重点分析了常用人工智能算法及其在设备健康监测、故障
识别、剩余寿命预测、智能维护等方面的作用，探讨了水泵智能运维系统的集成架构与应用价值，归纳了当前技术
发展中面临的挑战，并对未来的研究和应用方向进行了展望。研究结果表明，人工智能技术可极大提升水泵故障诊
断的智能化、自动化水平，推动设备管理模式由传统被动维护向主动预测转型，对保障工业系统安全、降低运维成
本具有重要现实意义。