边缘计算环境中数据隐私保护与高效计算方法

摘要

随着边缘计算在物联网、智能城市和智能制造等领域的广泛应用，数据隐私保护和高效计算成为了其面临
的重要问题。边缘计算由于其靠近数据源的特点，能够降低延迟、减轻网络压力，但同时也暴露了数据隐私保护的
挑战。如何在保证数据隐私的前提下，提高边缘计算的计算效率，成为了当前研究的热点。本文首先分析了边缘计
算环境下数据隐私保护的重要性和面临的主要问题，介绍了数据隐私保护的相关技术，重点讨论了基于加密技术、
差分隐私和安全多方计算等方法的隐私保护策略。然后，针对边缘计算中的计算资源受限问题，探讨了高效计算方
法的研究进展，包括任务调度优化、边缘计算资源管理和计算模型优化等。最后，结合当前的技术趋势，提出了未
来边缘计算环境中隐私保护与高效计算的综合优化路径，为实际应用中的隐私保护和计算效率提升提供了理论支持
和实践指导。