海量数据高性能存储及备份方案研究
摘要
随着业务中心产生的数据规模日益增长,如何高效地将海量数据接入、存储、备份并服务于上层展示成
为系统架构优化的关键。本文针对某数据中心模块的实际需求,研究并实现了一套高效、可靠、安全的数据写入
与备份方案。该方案通过消息队列、线程池处理模型、数据库连接池与事务批量写入策略实现高吞吐数据接入,
同时结合MyCat实现分库分表与读写分离,并在安全层面采用访问控制、数据加密及全量+增量数据备份策略,
确保数据一致性、安全性与可恢复性。本文对该体系架构的关键技术进行了系统性分析,并在实际业务场景中验
证了其有效性。
为系统架构优化的关键。本文针对某数据中心模块的实际需求,研究并实现了一套高效、可靠、安全的数据写入
与备份方案。该方案通过消息队列、线程池处理模型、数据库连接池与事务批量写入策略实现高吞吐数据接入,
同时结合MyCat实现分库分表与读写分离,并在安全层面采用访问控制、数据加密及全量+增量数据备份策略,
确保数据一致性、安全性与可恢复性。本文对该体系架构的关键技术进行了系统性分析,并在实际业务场景中验
证了其有效性。
关键词
海量数据;分库分表;读写分离;数据备份;安全性
全文:
PDF参考
[1]MyCat官方文档.MyCat分库分表实战指南.2022.
https://github.com/MyCATApache/Mycat-Server
[2]MySQL 8.0 Reference Manual: Optimizing INSERT
Statements[Z]. Oracle, 2023.
[3]周志明.凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统
[M].机械工业出版社,2021.
[4]姜承尧.MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎[M].
机械工业出版社,2019.
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