基于opencv模块的视频终端状态测试方法研究
摘要
随着网络摄像机价格的平民化,视频监控系统广泛应用于公共和单位内部,区域管理的摄像机数量爆炸式
增长,在面向工程过程和设备状态监视的监控系统,视频终端作为重要的图像信息来源,保证其正常工作状态是日
常维护的重点,但目前通过传统人工方式对设备工作状态进行目测检查不仅费时费力,无法实时获取设备图像的告
警信息。文中基于开源opencv模块,使用B/S架构,采取多线程处理的方式对视频终端进行码流抓取,测试终端状
态,省时省力,解决了必须用人去实时监控图像状态的痛点。
增长,在面向工程过程和设备状态监视的监控系统,视频终端作为重要的图像信息来源,保证其正常工作状态是日
常维护的重点,但目前通过传统人工方式对设备工作状态进行目测检查不仅费时费力,无法实时获取设备图像的告
警信息。文中基于开源opencv模块,使用B/S架构,采取多线程处理的方式对视频终端进行码流抓取,测试终端状
态,省时省力,解决了必须用人去实时监控图像状态的痛点。
关键词
opencv;flask;码流抓取;python
全文:
PDF参考
[1]明日科技著.Python OpenCV从入门到精通[M].清
华大学出版社.2021年9月.
[2]埃里克著.袁国忠译.Python编程:入门到实践
[M].人民邮电出版社有限公司.2020年10月
[3]未来科技著.HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精
通[M].中国水利水电出版社.2017年8月
[4]尼古拉斯·泽卡斯著.JavaScript高级程序设计[M].
人民邮电出版社.2012年3月
[5]黄勇著.Flask Web全栈开发实战[M].清华大学出
版社.2022年7月
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