基于机器学习和进化算法的CL-20/BTF共晶结构预测

邓 学聪
聊城大学物理科学与信息工程学院

摘要


针对高能化合物2，4，6，8，10，12-六硝基-2，4，6，8，10，12六氮杂异伍兹烷（CL-20）因稳定性不
足而受限的问题，研究采用共晶技术将其与苯并三氧化呋咱（BTF）结合，以提升其应用性能。研究设计了一种创
新的迭代流程，结合机器学习势函数（MLP）和USPEX的进化算法，系统探索了CL-20与BTF的共晶组合。通过该
流程，筛选出一组高密度共晶构型，并借助第一性原理计算对这些构型进行了几何优化验证。

关键词


CL-20；BTF；机器学习；进化算法；共晶

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