融合知识图谱的软件应用智能推荐系统设计与实现

李 亚奇
深圳职业技术大学人工智能学院

摘要


本文聚焦融合知识图谱的软件应用智能推荐系统的设计与实现，针对传统推荐系统存在的精准度不足、多
样性欠缺、可解释性差等问题，提出以知识图谱为核心的解决方案。阐述了系统的设计思路，包括分层架构、核心
功能模块及实现流程，重点介绍了知识图谱构建技术、推荐算法优化及用户画像与个性化推荐的实现方法，旨在有
效提升推荐精准度、打破“信息茧房”并增强推荐可解释性。

关键词


知识图谱；智能推荐系统；推荐算法优化；用户画像

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参考


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