多模态人工智能系统中的信息融合瓶颈与应对策略

摘要

多模态人工智能系统旨在整合文本、图像、音频等多种不同类型的数据以提升智能系统的性能和表现，不
过在信息融合过程中却面临着诸多瓶颈，像数据的异构性、数据对齐困难、计算资源需求大等问题，本文则详细分
析了这些瓶颈并提出了相应的应对策略，目的是推动多模态人工智能技术的进一步发展。