人工智能背景下电力公司采购管理模式创新研究

田 梦雪
贵州黔源电力股份有限公司

摘要


在人工智能技术浪潮的推动下,传统电力公司的采购管理模式正面临深刻的转型需求。传统模式存在的效
率瓶颈、风险管控滞后及数据价值挖掘不足等问题,日益凸显。本文旨在探索一种由人工智能驱动的电力公司采购
管理创新模式。该模式以数据为核心要素,深度融合机器学习、自然语言处理等先进技术,贯穿于从前端风险智能
识别、供应商评估到中端智能决策支持,再到后端履约动态监控的采购全生命周期。研究构建了一个闭环的、数据
驱动的智能化管理框架,致力于全面提升电力采购的运作效率与风险控制水平,旨在为电力行业供应链的数字化、
智能化转型提供具备理论深度与实践价值的参考。

关键词


人工智能;电力采购;管理创新;风险识别;数据驱动

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参考


[1]陈然,杨劲怀,陈奋增,林建辰,杨小娟,廖华

东.人工智能在电力行业数据预测与优化中的关键技术研

究[J].电力设备管理,2025(2):11-13

[2]李欣桐.人工智能技术在电力公司会计信息处理

中的应用与挑战[J].中国商界,2024(9):55-57

[3]古琰.基于人工智能的电力物资招标采购风险识

别系统设计[J].电气技术与经济,2024(12):277-280

[4]吕凛杰,毕超然.营销服务中心深化人工智能应

用驱动业务转型发展[J].华北电业,2025(3):60-61

[5]李龙潭.基于物联网和人工智能的电力设备状态

监测与诊断技术探析[J].电力设备管理,2024(14):5-7


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