智能舞台云媒融合与资源共享平台构建

摘要

随着数字技术与演艺行业深度融合，传统舞台在内容制作、传播路径、资源协同和观众互动等方面面临感
知维度单一、控制粒度粗糙、数据孤岛严重等问题，制约了演艺数字化转型的效率与质量。现有智能感知与控制方
法难以满足多维度、多角色、多节点协同演艺场景的实时性与精细化需求。为此，本文构建“云-边-端”协同的
智能舞台资源融合与共享平台：通过边缘节点部署YOLOv5（You Only Look Once version 5）与BYTETracker（Better
Yet Tracking Tracker）轻量模型，实现对演员动作、舞台环境、观众行为等多源信息的实时感知与结构化处理；在
云端集成推荐算法与多模态传播策略，用于内容精确分发与资源协同调度；平台同时支持舞台设备智能联动、内容
快速剪辑与XR（Extended Reality）场景重构等功能，有效提升演艺过程的细节控制能力。实验结果表明，不同分发
平台在内容传播效果上呈现出明显差异。在点击量与转发量方面，抖音作为短视频平台，具有显著的流量聚集能力，
内容C001在该平台上的点击量（20，145次）与转发量（1，024次）均为最高，说明短视频形式有助于快速吸引用
户注意力并促成内容传播。