计算机网络数据通信中基于深度学习的信道干扰抑制研究
摘要
本文针对计算机网络数据通信中的信道干扰问题,研究基于深度学习的干扰抑制方法。通过分析干扰特性
及其影响,构建了端到端的深度学习抑制系统框架,涵盖时域、频域与空域多维度处理机制。采用编解码结构、注
意力机制与多任务联合学习策略提升系统性能。结果表明,所提方法能够有效适应复杂干扰环境,改善信号质量,
为高性能通信系统提供了一种新途径。
及其影响,构建了端到端的深度学习抑制系统框架,涵盖时域、频域与空域多维度处理机制。采用编解码结构、注
意力机制与多任务联合学习策略提升系统性能。结果表明,所提方法能够有效适应复杂干扰环境,改善信号质量,
为高性能通信系统提供了一种新途径。
关键词
计算机网络;数据通信;深度学习;信道干扰抑制
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PDF参考
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