人工智能大模型融合多源数据的交通态势感知应用

谭 莉强, 谭 紫怡, 汤 晶晶
长沙师范学院

摘要


交通态势感知作为智慧交通的关键所在，然而传统的相关方法在多源数据融合以及实时预测这两方面存在
着欠缺之处。研究借助人工智能大模型所有的跨模态优势，提出了一个融合视频监控、车联网、传感器以及气象等
各类数据的交通态势感知框架。从技术基础以及多源数据各自的特征着手，构建起了大模型与图神经网络、时序预
测模块相结合的体系，并且设计了涉及数据采集、清洗、融合、推理的一整套流程。

关键词


人工智能大模型；多源数据融合；交通态势感知；智慧交通

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参考


[1]章民融.面向城市智慧交通的态势感知技术研究

与应用系统.上海市，上海市计算技术研究所，2014-

03-20.

[2]徐亚娟.智慧交通在市政工程设计中的应用[J].中

华建设，2021，（01）：125-126.

[3]刘弘胤.“智慧交通”领域中AIoT创新应用与落

地难点解析[J].中国安防，2021，（06）：68-72.

[4]谢路锋，周通.高速公路改扩建智慧交通组织设

计研究[J].运输经理世界，2022，（23）：44-46.

[5]刘滨，孙中贤，吕梓逸，等.智慧交通互联网态

势感知平台研究[J].河北科技大学学报，2022，43（06）：

651-660.

[6]杨浩然.基于多任务融合的交通态势快速感知技

术研究[D].电子科技大学，2023.


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