资源约束场景下网络隔离粒度与安全策略复杂度的多目标优化
摘要
在资源约束下,网络隔离粒度与安全策略复杂度的优化对安全性和资源利用至关重要。本文研究二者在多
目标下的协同优化,分析其相互影响,指出粒度过粗或过细及策略复杂度过高均会降低性能。构建综合安全性与资
源利用率的多目标优化模型,采用合适算法求解,并通过实验验证方法的有效性。结果表明,该方法能有效平衡隔
离粒度与策略复杂度,提升网络整体安全与效率,为资源受限环境下的安全管理提供可行方案。
目标下的协同优化,分析其相互影响,指出粒度过粗或过细及策略复杂度过高均会降低性能。构建综合安全性与资
源利用率的多目标优化模型,采用合适算法求解,并通过实验验证方法的有效性。结果表明,该方法能有效平衡隔
离粒度与策略复杂度,提升网络整体安全与效率,为资源受限环境下的安全管理提供可行方案。
关键词
资源约束;网络隔离粒度;安全策略复杂度;多目标优化;网络安全
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PDF参考
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