资源约束场景下网络隔离粒度与安全策略复杂度的多目标优化

王 少华, 孙 健鹏, 丁 芳玉, 王 静
国网甘南供电公司

摘要


在资源约束下,网络隔离粒度与安全策略复杂度的优化对安全性和资源利用至关重要。本文研究二者在多
目标下的协同优化,分析其相互影响,指出粒度过粗或过细及策略复杂度过高均会降低性能。构建综合安全性与资
源利用率的多目标优化模型,采用合适算法求解,并通过实验验证方法的有效性。结果表明,该方法能有效平衡隔
离粒度与策略复杂度,提升网络整体安全与效率,为资源受限环境下的安全管理提供可行方案。

关键词


资源约束;网络隔离粒度;安全策略复杂度;多目标优化;网络安全

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参考


[1]冉金鹏,王翔,赵尚弘,等.基于果蝇优化的虚拟

SDN网络映射算法[J].信息网络安全,2020,(06):65-74.

[2]潘小辉,罗兴,穆煜,等.挖掘分布式资源潜能

的主-配-微一体化协同控制[J].电力大数据,2024,27

(05):1-8.

[3]葛迪.网络物理系统中多元时序传感数据的异常

检测方法研究[D].湖北省:华中师范大学,2024.

[4]陈亚鹏.电网光通信系统自主协同方法研究[D].

北京市:华北电力大学(北京),2024.

[5]李志成.基于电力通信承载网的保护通道规划算

法[D].北京市:北京邮电大学,2024.

[6]赵崇皓.移动场景下基于智能集群协作的通感算

一体化研究[D].四川省:电子科技大学,2024.


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