基于人工智能的网络安全威胁检测技术研究

摘要

在网络攻击朝着智能化、隐蔽化方向发展的时候，依靠静态规则和特征识别的办法，已经难以满足日益严
重的安全需求，本文围绕着人工智能技术在互联网空间安全领域内运作机制的问题，全方位展开细致探究，文章对
人工智能的进步历史及其理论根基做了详细梳理，而且全面归纳了当下现存的威胁检测办法所存在的缺点以及遇到
的实际困难，接着针对机器学习与深度学习这类算法在异常行为识别、恶意代码种类划分这些重要任务上怎样具体
实施，特别注重分析了联邦学习和生成对抗网络等前沿技术和经典AI模型的融合更新潜能，研究发现整合人工智能
技术，可以提升自动化处理的能力水平，在提高对不熟悉威胁的识别精准度并加强数据保护措施等方面，有助于显
著改善网络安全防御系统适应外部环境变化的水平与精确程度，从而为创建出更加有效的动态协同安全防范体系赋
予了有力的技术保障基础。