无线电频谱监测在低空安防领域中 无人机识别与跟踪技术的应用研究

摘要

无线电频谱监测技术为低空安防领域的无人机识别与跟踪提供核心支撑。本研究聚焦信号特征与行为模式
双重判据体系，通过频域特征解析、调制模式鉴别及指纹库匹配机制实现非视距条件下的目标身份判定。频域分析
提取中心频率与带宽参数，调制识别依赖深度神经网络分类，指纹库采用余弦相似度动态匹配。行为判别体系融合
航迹特征分析与任务模式建模，依据运动参数阈值与历史剖面模型识别异常目标。跟踪技术涵盖单站定位与多站协
同策略：时间差定位机制基于双曲线位置线解算目标坐标，角度测量辅助抑制多径误差；分布式融合架构整合局部
航迹生成全局轨迹，动态资源调度优化硬件负载分配。系统集成环节明确硬件选型准则与软件分层架构，效能评估
建立识别准确率、定位精度等量化指标体系并通过多场景测试验证。研究同步提出复杂电磁环境适应性方案与隐私
合规框架，为低空安防体系建设提供技术路径。