人工智能在自然语言处理中的创新应用

摘要

随着人工智能技术的迅速发展，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）已成为智能信息处理的
重要领域之一。NLP旨在让计算机能够理解、分析和生成自然语言，从而实现人机交互与智能决策。近年来，人工
智能在算法优化、模型训练与数据分析等方面的突破，极大地推动了NLP的技术革新和应用拓展。本文系统梳理了
人工智能在自然语言处理领域的发展脉络，分析深度学习、预训练模型和大规模语言模型的技术创新，探讨其在智
能问答、机器翻译、文本生成与语义理解等方面的应用。同时，本文以制造执行系统（MES）和数字孪生（Digital
Twin）为例，对智能系统的数据驱动机制和虚实融合理念进行科普性介绍，说明这两种数字化工具在人工智能语言
模型优化中的启发意义。研究表明，人工智能已使自然语言处理从“规则驱动”转向“数据驱动”，并正迈向以理解
与推理为核心的“认知智能”阶段，这一趋势将推动未来人机交互的智能化与自然化发展。