融合多源信息的GraphCodeBERT 在智能合约漏洞检测中的应用

摘要

智能合约是区块链技术的核心组件，因为其去中心化和自动执行的特点，成为了众多应用场景的基
础。然而，智能合约的安全性问题日益突出，漏洞频发造成重大的经济损失。本文提出了一种融合多源信息的
GraphCodeBERT模型，用于智能合约漏洞检测。graphCodeBERT通过把代码转换为图结构，捕捉代码中上下文依赖
关系，为漏洞检测提供高质量的代码表示。本文对智能合约漏洞的分类及其成因进行了详细分析，其中包括逻辑型
漏洞，包括短地址攻击，时间戳依赖，整数溢出等；交互型漏洞，包括可重入漏洞，未经检查的外部调用等。本文
基于GraphCodeBERT，构建一套智能合约漏洞检测流程，包括代码解析与图构建，特征提取，漏洞识别，结果分析
与修复建议。结果显示，GraphCodeBERT在智能合约漏洞检测中表现良好，能够识别出多种类型的漏洞，对智能合
约安全性有一定的保障。