大数据技术在环境监测与污染治理中的应用研究

摘要

我国生态环境治理向“精准化”转型中，环境数据呈现“多源化、高频化、异构化”特征，传统模式面临
数据价值挖掘不足、污染响应滞后等瓶颈。本文基于大数据技术架构，梳理环境监测四类核心数据源，剖析“4V”
特征；研究大数据在污染监测、溯源、治理评估三大场景的应用，提出“数据治理-模型构建-场景落地”三阶框
架，结合东莞某工业园区案例验证。结果显示，该框架使污染预警响应时间缩短60%，污染源定位准确率达88%，为
环境治理数字化转型提供技术支撑。