基于模糊逻辑概念的云环境数据分布和负载均衡调度框架研究

摘要

随着云计算服务的规模化应用，海量数据与多样化任务的并发处理导致云环境面临数据分布不均衡、节
点负载失衡等核心问题，传统调度算法难以应对系统动态性与不确定性带来的挑战。本文提出一种基于模糊逻辑
概念的云环境数据分布与负载均衡调度框架，通过多维度感知与智能决策实现系统性能优化。该框架首先整合系
统实时负载强度、数据访问时空模式及节点资源状态，构建多源数据采集与分析体系；其次采用模糊逻辑理论对
资源状态信息进行模糊化处理，结合粒子群优化算法优化模糊模型参数，提升对系统不确定性的刻画精度；再通
过自适应调节机制，依据数据特性与负载变化动态调整数据分布策略与任务调度规则；最终通过“监控-反馈-
迭代”闭环实现调度策略的持续优化。通过实验评估，证明了该框架在云环境中的有效性和优越性。本研究为云
环境下数据管理与负载调度提供了兼具理论创新性与工程实用性的解决方案，对提升云计算服务的稳定性与高效
性具有重要意义。