大数据工程视角下企业数字化管理的技术框架与实践

黄 翠丽
深圳市宝星发清洁服务有限公司

摘要


在数字化转型浪潮下，企业面临数据体量激增、业务场景复杂、决策效率低下等挑战，大数据工程作为数
字化管理的核心支撑，其技术框架的完整性与落地性直接影响管理效能。本文从大数据工程视角出发，梳理企业数
字化管理的核心需求，构建“数据采集-治理-存储-分析-应用”五层技术框架，集成分布式采集、数据湖治理、
实时计算等关键技术；以供应链协同管理为案例，设计基于Spark SQL的数据整合模块与LSTM的需求预测模型，验
证框架实用性。结果显示，该框架使数据处理效率提升60%，需求预测准确率达88%，决策响应时间从24小时压缩
至2小时。研究为企业大数据工程落地与数字化管理升级提供可复用的技术方案，具较强实践价值。

关键词


大数据工程；数字化管理；数据治理

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参考


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