电子科技企业数字化管理的大数据应用探索

摘要

数字经济与产业升级深度融合背景下，电子科技企业面临产品迭代加速、供应链复杂度提升、质量管控难
度加大等挑战，传统依赖人工与经验的管理模式已难以适配发展需求。大数据技术作为数字化管理的核心引擎，其
在全链路数据整合、实时响应、场景化决策中的应用价值日益凸显。本文结合电子科技行业“精密制造、快速响应、
全链路协同”特性，系统探索大数据在企业数字化管理中的应用路径：首先剖析电子企业数字化管理的核心需求
（全链路数据整合、实时化响应、场景化决策）与关键瓶颈（数据采集治理难、技术架构适配不足、价值转化机制缺
失）；其次构建“数据基座-技术中枢-场景应用”三层大数据应用框架，明确多源数据协同采集、全流程治理、弹
性计算服务及场景化价值落地的具体实施方法；最后以格康电子某汽车电子产品线（车载传感器）为实践案例，验
证框架的可行性与成效。结果显示，该框架落地后，生产良率从95.2%提升至98.4%（提升3.2%），库存周转率从6次
/年提高至7.7次/年（提升28%），质量异常响应时间从4小时压缩至45分钟（压缩87.5%）。研究成果为电子科技企
业数字化管理的大数据应用提供可复用的实践方案，对推动行业数字化转型具重要参考价值。