大数据时代下软件工程方法在人工智能产品开发中的实践
摘要
大数据时代人工智能产品开发需突破传统软件工程的静态框架,以适配数据驱动、模型迭代的核心特性。
本文聚焦软件工程方法在AI产品开发中的理论融合与实践逻辑,从需求工程的动态化适配、开发流程的迭代式重
构、质量保障的体系化延伸及维护机制的闭环设计四个维度展开分析,旨在构建一套适配AI产品特性的软件工程理
论框架,为提升AI产品开发的系统性与可靠性提供理论支撑。
本文聚焦软件工程方法在AI产品开发中的理论融合与实践逻辑,从需求工程的动态化适配、开发流程的迭代式重
构、质量保障的体系化延伸及维护机制的闭环设计四个维度展开分析,旨在构建一套适配AI产品特性的软件工程理
论框架,为提升AI产品开发的系统性与可靠性提供理论支撑。
关键词
大数据;软件工程;人工智能产品开发;动态需求工程
全文:
PDF参考
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开发中的实践[J].普洱学院学报,2021,37(03):16-18.
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