嵌入式AI算法在边缘计算设备中的实现与挑战

黄 锦俊
广州中海达定位技术有限公司

摘要


随着边缘计算技术的快速发展，嵌入式AI算法凭借低延迟、高隐私性的优势，成为边缘设备智能化的核心
支撑。本文围绕嵌入式AI算法在边缘计算设备中的实现与挑战展开研究，先分析嵌入式AI与边缘计算融合的技术基
础，明确二者适配的核心条件；再梳理算法部署、模型优化、硬件适配的实现路径，细化各环节关键操作；接着探
讨性能、能耗、兼容性方面的核心挑战，剖析问题产生的技术根源；最后提出针对性优化方向与未来发展思路。研
究旨在为嵌入式AI算法在边缘设备中的高效落地提供参考，推动边缘智能技术在物联网、工业互联网等领域的实际
应用。

关键词


嵌入式AI算法；边缘计算设备；算法实现；性能优化

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参考


[1]简毅，柳建，徐灵飞，等.嵌入式边缘检测算

法的HLS加速实现[J].电子设计工程，2020，28（22）：

132-135+140.

[2]高彬.边缘增强算法的Simulink-嵌入式一体化设

计与实现[D].中国石油大学（华东），2020.

[3]王光宁.基于嵌入式GPU的模切工件边缘缺陷检

测算法研发[D].浙江大学，2020.


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