运营商大数据与大模型技术在网络安全中的应用

摘要

数字经济高速发展背景下，网络安全威胁呈现智能化、隐蔽化、规模化趋势，传统依赖规则库与人工研判
的防护模式已难以应对。运营商作为网络基础设施核心载体，积累了覆盖“用户-网络-业务”全链路的海量大数
据；大模型技术凭借深度数据挖掘、多模态分析与自主学习能力，为激活数据安全价值提供关键支撑。本文系统剖
析运营商大数据的资源优势与大模型技术的赋能特性，梳理二者融合应用于网络安全领域的现实困境，从智能威胁
检测、动态风险预警、高效攻击溯源、全域态势感知四个维度构建应用路径，并提出技术优化与保障策略，旨在为
构建主动防御、精准防护的网络安全体系提供理论参考与实践指引，助力数字经济安全发展。