基于SpringBoot的大学生职业匹配系统的研究

摘要

针对大学生职业认知模糊、岗位匹配精准度不足、就业准备缺乏系统性等核心痛点，设计并实现基于
SpringBoot的AI规划师大学生职业匹配系统。系统以“输入处理输出反馈”七步闭环为核心逻辑，整合SpringBoot
3.2.x后端框架、LightGBM匹配算法、知识图谱与自然语言处理（NLP）技术，构建信息收集、岗位匹配、认知评估、
AI面试模拟、学习方案生成及智能简历生成六大核心模块。通过多维度用户画像构建、动态岗位匹配引擎及个性化
学习路径规划，实现从职业认知到就业落地的全链路智能化服务。测试结果显示，系统岗位匹配准确率达85%以上，
平均响应时间低于300ms，认知纠偏准确率89.7%，可有效提升大学生职业规划效率与就业竞争力，为高校就业指导
提供数字化解决方案。