电子行业用户行为数据分析与智能产品体验提升路径研究

摘要

随着全球电子产业规模突破数万亿美元量级，中国已成为驱动产业创新的核心引擎，智能产品成为市场竞
争的核心载体。用户行为数据分析作为挖掘用户需求的关键手段，其深度应用直接决定智能产品体验的优化成效。
本文以电子行业用户行为数据为研究对象，明确数据采集与分析的核心维度，结合Python数据分析、K-means聚类、
情感分析等技术方法，系统探讨用户行为数据与产品体验的内在关联。通过案例实证揭示产品性能、交互设计、地
域特征等关键影响因素，并从功能迭代、交互优化、个性化服务、全周期管理四个维度提出智能产品体验提升路径，
为电子企业精准对接用户需求、构建竞争优势提供理论参考与实践指导。