大数据可视化在环境质量综合评估中的应用与优化

摘要

为解决环境质量综合评估中多源数据处理复杂、评估结果传达低效等问题，本文聚焦大数据可视化技术
在该领域的应用与优化。首先构建“数据处理-模型构建-可视化呈现-评估应用”的全流程框架，分析当前可视
化应用中存在的多源数据融合不足、动态交互性欠缺等痛点；其次提出融合多维度指标的分层可视化模型，设计
基于GPU加速的实时渲染算法与交互式分析模块；最后以某省环境监测数据为样本开展实验验证。结果表明，优
化后的可视化系统在数据处理效率、异常识别准确率及决策支持能力上均显著提升，为环境质量综合评估提供高
效技术支撑。