国内贸易大数据轻量化采集技术优化与应用研究

摘要

在数字经济驱动国内贸易高质量发展的背景下，大数据采集作为贸易数据价值挖掘的前置环节，其轻量化
需求日益凸显。传统采集技术存在资源消耗高、适配性不足、实时性滞后等问题，制约了国内贸易场景下的数据利
用效率。本文以国内贸易数据特征为导向，聚焦轻量化采集技术优化，提出“预处理-采集-传输”全链路优化方
案：通过改进LZ77压缩算法实现数据预处理轻量化，构建动态阈值增量采集模型降低采集冗余，采用边缘节点缓存
策略优化传输效率。以日用消费品贸易场景为实证对象，验证优化后技术在资源占用、采集效率及数据准确性方面
的提升效果。研究成果为国内贸易领域大数据采集的低成本、高效率实施提供技术支撑，助力贸易数字化转型。