多维度数据驱动的跨境物流运输成本精准管控技术

郑 泽萍
深圳市中和运国际物流有限公司

摘要


在全球化与跨境电商蓬勃发展的背景下物流运输成本已占据跨境交易总成本的20%-40%成为制约企业
利润增长的核心瓶颈。传统管控模式依赖经验决策难以应对跨境物流全链路的复杂性与动态波动性。本文提出多
维度数据驱动的精准管控技术体系整合运输、仓储、清关、政策等多源数据通过大数据采集与预处理、数据分
析建模、人工智能算法优化三大核心环节实现成本的精准预测、动态优化与风险预警。研究构建了基于SARIMACNN-BiLSTM的成本预测模型与改进鲸鱼优化算法的路径优化模型结合真实跨境物流场景验证表明该技术体系
可使运输成本降低18%-23%库存周转效率提升30%以上为跨境物流企业提供兼具理论价值与实践可行性的成本
管控解决方案。

关键词


跨境物流；数据驱动；成本精准管控

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参考


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