数据服务质量评估模型与精准度优化

摘要

在数字经济深度发展的背景下，数据服务已成为连接数据资源与业务价值的核心纽带，其质量直接决定了
数据驱动决策的有效性。本文围绕数据服务质量评估模型构建与精准度优化展开系统性研究，首先剖析数据服务质
量的核心影响因素与评估维度，基于层次分析法（AHP）构建多维度、可量化的评估模型，突破传统单一指标评价
的局限；其次提出“数据治理-算法优化-动态监控”三位一体的精准度优化框架，通过多源数据融合、误差动态
补偿等技术手段提升服务精度；最后结合实际应用场景验证模型与优化策略的有效性。研究表明，所构建的评估模
型可实现数据服务质量的全面量化评价，优化策略能使服务精准度平均提升35%以上。