“人工智能+”背景下高职软件类专业课 项目制教学精准施教研究

摘要

目前高职院校IT类专业课程在采用项目制教学时面临课堂管理效率低和学习效果评价不精准的问题，例如
教师需手动管理学生签到，难以掌握学生项目参与情况，无法即时响应所有学生课堂提问，且教学效果评价单纯依
赖项目结果展示和教师主观经验，缺乏过程性数据支撑等。为解决这些问题，在充分调研相关理论机制及融合学院
教学模式的基础上，本文设计了一套精密的学习行为追踪及教学效果评价机制，在此基础上研发并投入使用了一套
“AI赋能IT类课程项目制智慧教学平台”，通过项目制编程教学工具插件，结合AIGC大模型、大数据可视化等技术
手段，实现了对学习行为采集、AI精准伴学、智能纠错答疑、异常行为预警、课堂教学管理、学情分析量化、学生
个性化评价、成长轨迹追踪等教学和学习过程的助力，优化创新了课堂管理过程与教学评价机制，辅助项目制教学
改革，取得了一定成效。通过在实际教学课例应用证实，该机制与平台能显著减少教师管理负担，提升课堂教学管
理与教学效果评价的准确性。经过一年的对比实验发现，相关应用班级在课堂参与情况、项目完成度、知识点掌握
等指标上优于传统教学班级，且学生行为数据曲线反映出更持续的学习投入，教师课中和课后的工作量显著降低，
具有不错的示范效应。