5G通信网络智能资源调度与云网融合关键技术

包 航鸣, 周 佩
内蒙古电力（集团）有限责任公司通信分公司

摘要


随着5G通信网络的快速发展，传统的静态资源调度方法已无法满足高并发、多业务和低时延的复杂需求。
本文提出一种融合人工智能与机器学习技术的智能化资源调度体系，构建涵盖数据采集、预处理、神经网络模型训
练以及实时反馈优化的完整框架。通过对历史与实时网络数据的融合分析，模型能够实现资源需求的精准预测，并
在高负载场景下动态调整任务优先级与资源分配策略，从而有效降低延迟、提高带宽利用率并优化网络稳定性。

关键词


5G通信网络；智能资源调度；云网融合；负载均衡

全文:

PDF


参考


[1]张升峰，陈硕，刘从丰，等.基于多源异构数据

的智能通信网络资源分配与调度优化方法研究[J].电子元

器件与信息技术，2025，9（04）：136-138+145.

[2]陈家璘，孙志峰，曾铮，等.5G电力调度通信

网络的ME-SDM算法设计[J].微型电脑应用，2024，40

（12）：152-155+160.

[3]李子达.基于智能反射表面的无线供电通信网络

资源调度研究[D].河北工程大学，2024.


Refbacks

  • 当前没有refback。