人工智能技术工程跨平台兼容性验证体系研究
摘要
为解决人工智能(AI)技术工程在异构平台部署中兼容性问题导致的落地效率低、资源浪费等问题,构建
科学的跨平台兼容性验证体系成为关键。本文以AI技术工程全生命周期为脉络,明确兼容性验证的核心维度与指
标,设计“基础层-支撑层-验证层-应用层”四级体系架构,整合多平台仿真、自动化测试与问题追溯等关键技
术。通过选取典型AI模型与异构平台开展验证实验,结果表明该体系可有效覆盖92%以上的兼容性问题,将验证周
期缩短40%,为AI技术工程跨平台落地提供可靠技术支撑。
科学的跨平台兼容性验证体系成为关键。本文以AI技术工程全生命周期为脉络,明确兼容性验证的核心维度与指
标,设计“基础层-支撑层-验证层-应用层”四级体系架构,整合多平台仿真、自动化测试与问题追溯等关键技
术。通过选取典型AI模型与异构平台开展验证实验,结果表明该体系可有效覆盖92%以上的兼容性问题,将验证周
期缩短40%,为AI技术工程跨平台落地提供可靠技术支撑。
关键词
人工智能技术工程;跨平台兼容性;验证体系
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PDF参考
[1]李明,张华,王强.人工智能系统跨平台部署兼容
性关键技术研究[J].计算机学报,2022,45(3):567-582.
[2]陈晓,李静,赵伟.软件跨平台兼容性验证自动
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[3]王芳,刘建国,陈亮.边缘智能设备跨平台适配
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