基于AI的多模态医疗数据融合在辅助诊疗中的实践

田 野, 辛 鑫
湖北邮电规划设计有限公司

摘要


当人工智能技术在医疗领域不断深入应用时，多种类型医疗数据的融合成为解决单一数据在诊疗中存在局
限的重要途径。本文主要关注由人工智能推动的多种类型医疗数据融合技术在辅助诊断治疗方面的实际应用情况，
首先分析多种类型医疗数据的种类特点以及融合的主要价值，接着说明基于深度学习的融合技术框架，包含数据预
先处理、特征层面融合以及决策层面融合等关键部分。结合肿瘤诊断、心血管疾病评估等典型的临床情况，探讨技
术的实践方式和应用效果，最后分析当前面临的技术难题和伦理方面的挑战，并提出有针对性的优化策略，为推动
该技术在临床上的应用提供实际参考。

关键词


人工智能；辅助诊断治疗；深度学习；临床实际应用

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