机电设备运行参数AI优化技术研究与能效提升实践

摘要

在“双碳”目标与智能制造发展战略驱动下，机电设备作为工业生产与基础设施运行的核心载体，其运行
效率与能耗水平直接影响产业经济收益与生态环境效益。传统依赖人工经验的机电设备参数调控模式，已难以适配
复杂工况下动态优化与能效提升的需求。本文聚焦机电设备运行参数AI优化技术，系统梳理相关技术研究现状，构
建“数据采集-模型训练-智能决策-精准控制”的全流程优化技术体系，深入分析深度强化学习、时序预测、数
据增强等核心AI算法的应用逻辑，并结合暖通空调系统、钢铁电弧炉等典型场景的实践案例，验证AI优化技术在提
升设备能效、降低能耗方面的实际成效。研究表明，AI优化技术可使机电设备平均节能率提升10%-20%，显著增强
设备运行稳定性。最后总结当前技术应用瓶颈并展望未来发展方向，为机电设备智能化升级与能效提升提供理论参
考与实践借鉴。