人工智能与物联网融合的智能感知系统构建及应用研究

摘要

为解决传统感知系统数据处理能力薄弱、响应延迟高、智能化水平不足等问题，本文提出一种人工智能
（AI）与物联网（IoT）深度融合的智能感知系统方案。首先剖析AI与IoT融合的技术逻辑，明确智能感知系统的核
心架构由感知层、网络层、智能处理层和应用层组成；其次重点阐述各层关键技术实现，包括多源传感器异构部署、
边缘-云端协同计算、基于深度学习的多模态数据融合等；最后通过智慧城市交通管控、工业设备故障诊断和智慧
农业环境监测三个典型场景验证系统效能。研究表明，该系统可将数据处理延迟降低82%，异常识别准确率提升至
91%以上，为多领域智能感知应用提供有效支撑。