数据标准体系构建与企业大数据治理实践

周 宇庭
广州通力达物业管理有限公司

摘要


数字经济背景下，数据成为企业核心生产要素，大数据治理是提升核心竞争力的关键。数据标准体系作为
大数据治理的基础核心，其构建质量直接决定治理成效与数据价值转化效率。本文基于数据治理理论，明确数据标
准体系的核心构成与构建原则，探索“顶层设计-要素拆解-落地实施-迭代优化”全流程构建路径，结合企业实
践案例分析应用成效，提出优化策略，为企业通过标准体系建设提升大数据治理水平、释放数据价值提供参考。

关键词


数据标准体系；大数据治理；企业数字化转型

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参考


[1]王珊，萨师煊.数据库系统概论（第5版）[M].北

京：高等教育出版社，2014.该书系统阐述数据库系统核

心原理与技术，为数据标准体系构建中的存储、管理环

节提供理论基础，对规范企业数据管理流程、提升数据

质量具有重要指导意义.

[2]梅宏，黄罡.大数据治理技术与实践[M].北京：

机械工业出版社，2018.本书结合企业实践案例，深入剖

析大数据治理核心技术与实施路径，为数据标准体系构

建框架与落地执行提供重要参考.

[3]国务院办公厅.关于印发“十四五”数字经济发

展规划的通知[Z].2021.该规划明确提出加强数据资源管

理、健全数据标准体系的要求，为企业开展相关实践提

供政策指引.


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