工业互联网中边缘计算与云计算协同调度策略研究
摘要
工业互联网规模化发展推动计算架构向分布式协同转型,边缘计算低时延与云计算全局优化能力形成互补,
破解了工业数据实时处理与全局资源配置的核心矛盾。本文聚焦工业场景需求,突破资源异构整合、智能任务卸载
等四大技术瓶颈,形成标准化整合等技术体系,结合三大典型场景构建“技术-场景-效能”路径,实现任务精准
分配、资源高效利用与系统安全稳定,为协同调度系统落地赋能制造业数字化转型。
破解了工业数据实时处理与全局资源配置的核心矛盾。本文聚焦工业场景需求,突破资源异构整合、智能任务卸载
等四大技术瓶颈,形成标准化整合等技术体系,结合三大典型场景构建“技术-场景-效能”路径,实现任务精准
分配、资源高效利用与系统安全稳定,为协同调度系统落地赋能制造业数字化转型。
关键词
工业互联网;边缘计算;云计算;协同调度
全文:
PDF参考
[1]曹鹏,王家华 . 工业互联网中的边云协同架构
与边缘计算平台功能优化研究[J].中国宽带,2025,21
(11):4-6.
[2]牛文博.云边协同架构下基于深度强化学习的云
制造调度方法研究[D].西安电子科技大学,2024.
[3]代丹.面向工业互联网的边缘计算安全风险评估
与防御机制研究[J].科技视界,2025,15(09):16-19.
[4]席艳.云边协同架构下的物联网实时计算优化研
究[J].互联网周刊,2025,(22):79-81.
[5]ECC发布《边缘计算与云计算协同白皮书2.0》、
《5G时代工业互联网边缘计算网络白皮书》、《工业互联
网边缘计算节点白皮书1.0》三大白皮书[J].自动化博览,
2021,38(02):3.
[6]高鹏佩,宋纯贺,曾鹏.面向应用领域的工业互联
网边缘计算模型[J].自动化博览,2023,40(02):36-39.
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