考虑时间窗的无人机取送同步路径优化研究
摘要
目标建立了混合整数规划模型,并考虑时间窗、访问节点的优先级顺序对决策方案的影响。为求解该问题,本文采
用启发式初始化、混合变异和贪婪局部搜索等策略设计了一种改进的遗传算法。然后,结合配送场景,利用Python
设计生成了一个包含30个客户节点的测试数据集开展实验,并得到了可行的配送方案。最后,通过对实验结果对比
分析,验证了改进后的遗传算法在配送方案、配送总成本和收敛性方面都明显优于改进前。
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[1]李玲.“互联网+物流”支持农村物流配送“最
后一公里”效能提升研究[J].商业经济研究,2021(6):
92-95.
[2]伍景琼,奠然,字太升,等.无人机配送研究:
关于技术、效益及应用的系统综述[J].交通运输系统工程
与信息,2025,25(6):34-49.
[3]Murray,C.C.,Chu,A.Theflyingsidekicktraveling
salesmanproblem:Optimizationofdrone-assistedparcel
delivery[J].Transport.Res.PartC:Emerg.Technol,2015,
54,86—109.
[4]AgatzN,BoumanP,SchmidtM.Optimization
ApproachesfortheTravelingSalesmanProblemwithDrone
[J].TransportationScience,2018,52(4):965-.
[5]MurrayCC,RajR.Themultipleflyingsidekicks
travelingsalesmanproblem:Parceldeliverywithmultipledrones[J].TransportationResearchPartC,2020,110368-
398.DOI:10.1016/j.trc.2019.11.003.
[6]Wusheng L ,Wang L ,Qing Z , et al. The
optimizationofthe"UAV-vehicle"jointdeliveryroute
consideringmountainouscities.[J].PloSone,2022,17
(3):e0265518-e0265518.DOI:10.1371/JOURNAL.
PONE.0265518.
[7]王迪,金辉.贪婪鲸鱼优化算法求解带时间窗的
快递末端配送路径问题[J].计算机应用与软件,2020,37
(6):263-268,315.
[8]李 楠, 辛 春 阳.基 于 聚 类-Floyd-遗 传 算 法 的
“车辆+无人机”城市物流配送路径优化[J].科学技术与
工程,2024,24(21):9186-9193.
[9]刘长石,吴张,寇纲,等.卡车-多无人机动态
协同的配送路径优化研究[J].管理科学学报,2025,28
(10):160-173.DOI:10.19920/j.cnki.jmsc.2025.10.010.
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