基于Python的K-means聚类算法实现及客户分群案例分析

徐 浩淞
中国矿业大学徐海学院

摘要


在数字化转型进程中，零售行业积累了大量顾客行为与属性数据，对相关数据进行分析能够为运营决策提
供重要支持。本文针对此问题构建了一套基于K-means的客户分群流程，重点研究客户的年收入和消费评分，并行
使用簇内平方和与轮廓系数判断簇数并选择最优模型，进而生成样本的二维分布图，基于业务视角将样本归属为三
类用户并给出一些运营建议。

关键词


K-means；聚类分析；客户分类；Python

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参考


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