大数据技术在零售行业销售数据统计与趋势分析中的应用

摘要

本文探讨大数据技术在零售行业销售数据统计与趋势分析中的具体应用。研究目的在于系统阐述大数据技
术如何重构零售企业的数据采集、处理与分析流程，并推动业务决策的科学化。研究方法基于技术架构分析与模型
构建路径，从数据统计基础、分析方法革新、预测模型构建及业务融合四个维度展开论述。研究结果表明，大数据
技术不仅实现了全流程数据集成与高质量治理，还推动了动态指标定义、关联挖掘与时空分析等方法的进步。进一
步地，机器学习与时间序列分析增强了销售趋势预测的准确性与可解释性。最终，该技术深度融入库存、推荐与营
销等业务场景，形成数据驱动的闭环管理机制，显著提升零售运营效率与决策质量。