基于人工智能算法的工业设备预测性维护系统研究

摘要

随着工业自动化程度不断提高，机器可靠正常运行变成保持生产效率以及经济收益重要条件。传统机器维
修方法经常采用定期保养或者之后补救作为主要手段，存在维修费用很高、故障反应慢这些缺点。针对这种情况，
研究人员开发一套依靠人工智能技术的工业机器提前判断性维修系统。这个系统利用结合多种来源机器运行信息，
使用最新人工智能技术完成机器健康状态实时监视以及分析，快速发现机器潜在异常情况。实验结果表明，这个系
统能够准确预测机器故障发展趋势，明显提高机器管理提前判断能力以及合理安排能力，明显减少故障发生次数以
及停工造成损失。这项研究对于推动工业领域向智能化方向发展，提升机器维修工作效率，保证生产安全具有重要
作用。同时，为以后同类系统开发以及完善提供理论支持以及技术帮助。