新能源汽车产业政策文本关键信息自动提取研究——基于 TextRank与 Sentence-BERT

摘要

通过构建“政策工具—发文主体—核心主题”三维分析框架，以2015—2025年国家、省、市级共235份不
同行政等级的有效政策文件为样本，先用TextRank关键词提取技术，再用Sentence-BERT语义建模模型，把政策自
上而下逐层传导的逻辑及实施规律客观、清晰地呈现出来。由此得出相关结论：国内新能源产业已有成熟、分明、
各就其位的分层协同治理架构：国家层面上抓充电基建，做全局性顶层制度设计，省级政府结合区域产业特点对扶
持政策加以本地化适配优化，市级单位具体落实终端购车优惠、消费补贴等落地激励措施。另一方面，文中对各级
政府使用环境类调控举措时所涉的层级滞后性及跨部门、跨层级联动特征做了极好的梳理，因此也自然地引出优化
不同行政层级产业协同发展机制的具体路径，对新能源汽车行业发展有直接而实质的政策启示。