智能驱动的计算机网络存储资源调度优化研究

张 旻溟
成都泛联智存科技有限公司

摘要


随着数字经济的快速发展，计算机网络存储系统面临着数据量爆炸式增长、负载动态波动、异构资源共存
等多重挑战。本文以智能驱动为核心，结合机器学习、深度学习及强化学习等智能技术，针对计算机网络存储资源
调度的核心痛点，开展调度优化研究。研究表明，智能驱动的调度优化模型能够有效提升存储系统的整体性能，降
低资源浪费，为计算机网络存储系统的高效稳定运行提供技术支撑。

关键词


智能驱动；计算机网络；存储资源；调度优化；强化学习

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参考


[1]李志新，杨前.中职计算机实验室数据存储与管

理的高效解决方案[J].信息记录材料，2026，27（06）：

108-110+126.

[2]黄思翰，黄铭，张永辉，等.面向航空工业的机

器人化智能制造综述：发展现状、关键技术和典型场景

[J].航空制造技术，2026，69（05）：26-54.

[3]黄华成，梁焕莲，岑东坤，等.新型电力系统网

络安全智能防护革新与应用[J].南方能源建设，2026，13

（01）：70-92.

[4]王嘉欣.计算机网络专业数字化实训平台设计与

实现[J].数字技术与应用，2026，44（02）：137-139.

[5]乔守明，祝洪珍，谢镇玺.AIGC与VR融合下的

计算机课程沉浸式教学体系构建研究[J].信息系统工程，

2026，（02）：138-141.


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