面向智慧城市的边缘计算数据清洗机制研究
摘要
文系统梳理了边缘计算环境下数据清洗的研究进展,剖析智慧城市边缘数据的异构性、实时性与质量不确定性特征,
从轻量级架构设计、缺失值处理、异常检测、隐私保护几个维度评述关键技术,并结合交通、环境、安防、能源等
典型场景分析应用实践,最后探讨资源约束与清洗精度的平衡、异构适配等核心挑战,展望自适应清洗、边缘智能
芯片赋能等发展趋势,为相关研究提供参考。
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