5G-A无线接入网智能协同优化技术研究与实践
摘要
5G-A(5G-Advanced)是5G向6G演进的重要过渡技术,它的无线接入网(RAN)要应对多频段协同、多
场景适应、多业务异构等诸多难题,传统的优化手段已经不能满足万兆速率、亚毫秒时延、千亿级连接等核心诉求。
本文以AI和边缘计算技术为基础,对5G-A无线接入网智能协同优化的主要架构及关键技术进行研究,分析频谱、
资源、时延三者之间的协同优化逻辑,用实际场景测试验证优化方案的可行性和有效性,解决网络干扰、资源利用
率低等问题,为5G-A无线接入网规模化商用提供技术支持和实践参考。
场景适应、多业务异构等诸多难题,传统的优化手段已经不能满足万兆速率、亚毫秒时延、千亿级连接等核心诉求。
本文以AI和边缘计算技术为基础,对5G-A无线接入网智能协同优化的主要架构及关键技术进行研究,分析频谱、
资源、时延三者之间的协同优化逻辑,用实际场景测试验证优化方案的可行性和有效性,解决网络干扰、资源利用
率低等问题,为5G-A无线接入网规模化商用提供技术支持和实践参考。
关键词
5G-A;无线接入网;智能协同优化;AI技术
全文:
PDF参考
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