基于AI的建筑结构优化设计与性能化分析方法研究

摘要

在现代建筑工程向绿色化、轻量化与智能化发展的背景下，传统建筑结构设计过度依赖工程师经验与规范
条文，在多目标优化、复杂工况性能评估等方面逐渐显现局限性。人工智能技术凭借强大的数据处理能力、非线性
拟合能力与全局寻优能力，为结构优化设计与性能化分析提供了新的技术路径。本文围绕基于AI的建筑结构优化设
计方法与性能化分析体系展开研究，梳理智能优化算法、代理模型、深度学习等技术在结构设计中的应用方式，探
讨性能化分析在多灾害工况下的实现路径，结合工程应用场景分析实际效果，并对当前技术瓶颈与未来发展方向进
行总结。研究表明，AI技术能够有效提升结构设计效率、降低材料消耗、提高结构安全冗余度，推动建筑结构设计
从经验驱动向数据驱动与智能驱动转型。