基于人工智能的学生学习评价体系构建研究

沈 明珠
中国石油大学

摘要


传统学生学习评价以结果性考核为主，存在过程追踪不足、维度单一、反馈滞后等问题。人工智能技术
为学习评价转型提供技术支撑，可实现多源数据融合、过程动态监测、个性化精准诊断与即时反馈。本文以多元
智能理论、形成性评价理论为基础，结合机器学习、自然语言处理、学习分析等技术，构建涵盖知识掌握、学习
行为、能力素养、情感态度的四维评价体系，明确数据采集、智能分析、评价生成、反馈改进的实施流程，剖析
实践中的数据安全、算法偏见、伦理规范等挑战，并提出优化策略，为人工智能赋能教育评价改革提供理论参考
与实践路径。

关键词


人工智能；学习评价；评价体系；过程性评价；教育数字化

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