多源数据融合背景下的数据匿名化方法研究与应用

陈 缘
东南大学

摘要


文章围绕多源数据融合背景下的数据匿名化需求，在传统泛化、抑制方法基础上，结合聚类分组、差分隐
私以及联邦学习与安全计算等思路，设计了适用于多源数据融合环境的数据匿名化方法体系，并构建了相应的应用
流程与实现框架。应用结果表明，该类方法能够在一定程度上兼顾数据发布安全、信息损失控制与后续应用价值，
为多源数据治理中的隐私保护提供了可行思路。

关键词


多源数据融合；数据匿名化；差分隐私；联邦学习

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参考


[1]刘利平.平台企业数据匿名化背后的“算法宰制”

及治理进路——基于法经济学的分析视角[J].现代经济探

讨，2026，（03）：120-132.

[2]蒋雪炳，史淳樵，易俊，等.基于k-means算法

的数据匿名化隐私保护方法研究[J].国外电子测量技术，

2025，44（11）：22-27.

[3]杨祖艳，贾晨.隐私保护计算实现金融数据匿名

化处理[J].清华金融评论，2025，（11）：92-94.

[4]杨仪馨，沈文，郭骞，等.面向电力数据匿名化

保护的生成对抗网络[J].电力信息与通信技术，2025，23

（02）：51-58.

[5]周蕾.移动通信用户数据传输过程中隐私保护研究

[J].中国宽带，2026，22（04）：85-87.DOI：10.20167/j.cnki.

ISSN1673-7911.2026.04.29.

[6]刘利平.平台企业数据匿名化背后的“算法宰

制”及治理进路——基于法经济学的分析视角[J].现代经

济 探 讨，2026，（03）：120-132.DOI：10.13891/j.cnki.

mer.2026.03.001.

[7]童星海.生成式人工智能数据训练中个人信息保

护的责任规则[J].中国科技论坛，2026，（03）：22-31.

DOI：10.13580/j.cnki.fstc.2026.03.019.

[8]庞玉凤.物联网软件开发中设备数据安全传输与

隐私保护技术研究[J].科技资讯，2026，24（05）：52-

54.DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2508-5042-8343.

[9]韩文.基于大模型环境的数据安全体系构建[J].

中国传媒科技，2025，（12）：148-151.DOI：10.19483/

j.cnki.11-4653/n.2025.12.032.

[10]王俊萍.人工智能技术在公安工作应用中心理

数据泄露的伦理风险及其应对策略[C]//中国心理学

会.第二十六届全国心理学学术会议摘要集（八）.内

蒙古警察学院侦查系，2025：109-110.DOI：10.26914/

c.cnkihy.2025.069753.


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