大数据分析驱动的智慧教师助理系统构建与应用研究

摘要

本研究在教育数字化转型背景下，针对传统课堂中教师面临的学情分析繁琐、个性化教学支持不足、教学
资源匹配低效等痛点，设计并实现了一套基于大数据的智能教学系统。系统采用分层架构，包括数据层、处理层、
分析层、应用层和展示层，各层之间通过精心设计的接口实现高效的数据交互与功能协同。通过构建数据采集与处
理体系，全面收集并预处理学生学习数据，为后续分析提供高质量的数据基础。基于NLP技术的理解程度评估机制
深入分析学生文本数据，精准评估知识理解程度。个性化推荐引擎结合学生特征和资源特征，实现学习资源的精准
推荐。可视化展示平台以直观形式呈现分析结果，方便教师和学生查看学习情况。实验验证表明，该系统显著提升
了学生学业成绩和知识掌握程度，激发了学生学习兴趣，为教师提供了更精准的教学决策支持，有效提高了教学质
量，为教育智能化转型提供了可推广的解决方案。